課程內容 COURSE
《研究不再卡關：AI 協作輔助學術工作流實戰》
- DATE
- 暫定
- TIME
- 暫定
- FOR
- 暫定
- AI TOOLS
- Claude、ChatGPT(Codex)、Gemini、NotebookLM
GOAL 01
流程梳理
拆解選題、檢索、閱讀、整理、撰寫各關卡的 AI 介入點。
GOAL 02
工具實作
親手操作文獻檢索、整理、表格與格式化的實用工具。
GOAL 03
幻覺防治
建立查證與驗證機制，確保 AI 產出的可靠性。
做研究，每一關都可能讓人想放棄——選題沒方向、關鍵字抓不準、論文找不到、英文讀得慢、文獻整理到崩潰、表格與格式反覆修改。本課程帶你梳理完整研究流程，介紹真正好用的 AI 工具，並分享講師個人實際運作的研究工作流。這不是紙上談兵，而是動手操作的實作課，讓你親手體驗從選題到成稿的加速過程。此外，課程也會教你如何正確使用 AI、設計查證機制，有效排除 AI 幻覺，讓研究成果既高效又可信。
REFERENCE ／ 參考範例
EXAMPLE 01
研究框架發想器
輸入兩個領域，生成跨領域研究框架與 APA 文獻
rfg-4k7.pages.dev ↗
EXAMPLE 02
PaperFlow｜文獻管理工具
AI 輔助的文獻管理與閱讀平台
課堂實機展示
EXAMPLE 03
文獻自動化整理
WOS × Claude × Notion 自動化工作流
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EXAMPLE 04
質性研究歸納工具
QR Studio 質性研究分析系統——受訪者、訪談文本、編碼簿到分析一站完成
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